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Parisa Safikhani

Parisa Safikhani

Abteilung Infrastruktur und Methoden
wissenschaftliche Mitarbeiterin
  • 0511 450670-468
  • 0511 450670-960
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BMBF-Datenportal zu Bildung und Forschung/StaGuS – Statistische Grund- und Strukturdaten (2017-2021)
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Publikationen

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Framing and BERTology: A data-centric approach to integration of linguistic features into transformer-based pre-trained language models.

Avetisyan, H., Safikhani, P., & Broneske, D. (2024).
Framing and BERTology: A data-centric approach to integration of linguistic features into transformer-based pre-trained language models. In Arai, K. (Hrsg.), Intelligent Systems and Applications (S. 81-90). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-47718-8

Laughing out loud – Exploring AI-generated and human-generated humor.

Safikhani, P., Avetisyan, H., & Broneske, D. (2023).
Laughing out loud – Exploring AI-generated and human-generated humor. Computer Science & Information Technology (CS & IT), 2023, 59-76.

Enhancing AutoNLP with fine-tuned BERT models: An evaluation of text representation methods for AutoPyTorch.

Safikhani, P., & Broneske, D. (2023).
Enhancing AutoNLP with fine-tuned BERT models: An evaluation of text representation methods for AutoPyTorch. In D. C. Wyld & D. Nagamalai (Hrsg.), Computer Science & Information Technology (CS & IT) (S. 23-38). Chennai, Tamil Nadu, India: AIRCC Publishing Corporation.

Automated occupation coding with hierarchical features: A data-centric approach to classification with pre-trained language models.

Safikhani, P., Avetisyan, H., Föste-Eggers, D., & Broneske, D. (2023).
Automated occupation coding with hierarchical features: A data-centric approach to classification with pre-trained language models. Discover Artificial Intelligence 3, 2023(6). https://doi.org/10.1007/s44163-023-00050-y
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Vorträge & Tagungen

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Laughing out loud – Exploring AI-generated and human-generated humor.

Avetisyan, H., Safikhani, P., & Broneske, D. (2023, Dezember).
Laughing out loud – Exploring AI-generated and human-generated humor. Vortrag auf der Konferenz International Conference on NLP & Artificial Intelligence Techniques (NLAI 2023), Computer Science & Information Technology (CS & IT), Sydney, Australia.

From manual tuning to AutoNLP.

Safikhani, P. (2023, Oktober).
From manual tuning to AutoNLP. Poster auf der Konferenz The Future of Higher Education and Science – A Turn of the Times?, Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW), Leibniz Forschungszentrum Wissenschaft und Gesellschaft (LCSS), Hannover, Deutschland.

Enhancing AutoNLP with fine-tuned BERT model:​ An evaluation of text representation methods for AutoPyTorch.

Safikhani, P. (2023, September).
Enhancing AutoNLP with fine-tuned BERT model:​ An evaluation of text representation methods for AutoPyTorch. Vortrag auf der Konferenz 4th International Conference on Machine Learning Techniques and NLP (MLNLP 2023), Copenhagen, Denmark.

Framing and BERTology: ​A data-centric approach to integration of linguistic features into transformer-based pre-trained language models​.

Avetisyan, H., Safikhani, P., & Broneske, D. (2023, September).
Framing and BERTology: ​A data-centric approach to integration of linguistic features into transformer-based pre-trained language models​. Vortrag auf der Konferenz Intelligent Systems Conference (IntelliSys 2023), Amsterdam, The Netherlands.

Automatisierte Codierung von Berufsangaben mittels BERT.

Föste-Eggers, D., Avetisyan, H., Safikhani, P., & Broneske, D. (2021, Dezember).
Automatisierte Codierung von Berufsangaben mittels BERT. Vortrag auf der Tagung Methodische Herausforderungen in der empirischen Bildungsforschung, Thementagung der digiGEBF21, DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main.
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