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CS3 Lab für Computational Survey and Social Science

Labbeginn: 01.12.2023

Das CS3 Lab für Computational Survey and Social Science ist eine interdisziplinäre Gruppe von Forschenden aus verschiedenen Disziplinen, die Expertenwissen in Umfragemethodik, UX-Forschung, Machine Learning, Natural Language Processing und Generative AI vereinen. Das CS3 Lab wird von Prof. Dr. Jan Karem Höhne geleitet und ist in der Abteilung Infrastruktur und Methoden am Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW) angesiedelt. Gemeinsam erforschen die Mitglieder des CS3 Labs neue Wege zur Erweiterung des methodischen und analytischen Instrumentariums für die sozialwissenschaftliche Forschung. In ihrer Forschung nutzen sie Online-Befragungen als umfassendes Instrument zur Erhebung verschiedener digitaler Daten über Einstellungen, Eigenschaften und Verhaltensweisen von Menschen. Dazu gehören Spurendaten aus mobilen Apps, Suchanfragen und Website-Besuchen, um beispielsweise Rückschlüsse auf die Lebensumstände der Menschen, wie Schwangerschaft und Elternschaft, zu ziehen. Hinzu kommt die Erforschung von Smartphone-Sensoren, wie z. B. Beschleunigungsdaten, die Rückschlüsse auf Bewegungszustände und Aktivitätsniveaus zulassen. In ähnlicher Weise bringen sie qualitative Forschungsimpulse in die quantitative Datenerhebung ein, indem sie Sprachantworten auf offene narrative Fragen sammeln, die über das eingebaute Mikrofon von Smartphones aufgezeichnet werden. Damit gehen sie über reine Text-als-Daten-Methoden hinaus und extrahieren tonale Daten, um Rückschlüsse über affektive Zustände von Befragungspersonen zu ziehen. Schließlich setzen sie auf Rekrutierungsstrategien in den sozialen Medien und untersuchen das Potenzial synthetischer Daten mittels Large Language Models.
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Publikationen

Innovating web probing: Comparing written and oral answers to open-ended probing questions in a smartphone survey.

Lenzner, T., Höhne, J. K., & Gavras, K. (2024). Innovating web probing: Comparing written and oral answers to open-ended probing questions in a smartphone survey. Journal of Survey Statistics and Methodology (online first). https://doi.org/10.1093/jssam/smae031

Examining the link between the ‘middle means typical’ heuristic and answer behavior.

Stefkovics, Á., & Höhne, J. K. (2024). Examining the link between the ‘middle means typical’ heuristic and answer behavior. Survey Practice (online first). https://doi.org/10.29115/SP-2024-0009

Typing or speaking? Comparing text and voice answers to open questions on sensitive topics in smartphone surveys.

Höhne, J. K., Gavras, K., & Claaßen, J. (2024). Typing or speaking? Comparing text and voice answers to open questions on sensitive topics in smartphone surveys. Social Science Computer Review (online first). https://doi.org/10.1177/08944393231160961

Examining final comment questions with requests for written and oral answers.

Höhne, J. K., & Claaßen, J. (2024). Examining final comment questions with requests for written and oral answers. International Journal of Market Research (online first). https://doi.org/10.1177/14707853241229329
Vorträge

Bots in web survey interviews: A showcase.

Höhne, J. K., Claaßen, J., Shahania, S., & Broneske, D. (2024, November). Bots in web survey interviews: A showcase. Vortrag im Rahmen der GESIS Seminar Series, Mannheim.

Inferring pregnancy and parenthood from website visit, search term, and app use data.

Claaßen, J. (2024, September). Inferring pregnancy and parenthood from website visit, search term, and app use data. Vortrag im Department of Methodology and Statistics, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands.

Innovating mixed methods: Merits and limits of open voice answers from smartphone surveys.

Höhne, J. (2024, September). Innovating mixed methods: Merits and limits of open voice answers from smartphone surveys. Vortrag im Rahmen der 9th Summer School in Higher Education Research and Science Studies (HERSS), Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW), Hannover.

Can life-like virtual interviewers increase the quality of answers to open questions?

Höhne, J. K., Neuert, C., & Claaßen, J. (2024, Juli). Can life-like virtual interviewers increase the quality of answers to open questions? Vortrag auf der Konferenz World Association for Public Opinion Research WAPOR 77th and WAPOR Asia Pacific 7th Joint Annual Conference, Seoul, Südkorea.

Bot behavior in web surveys: A showcase.

Shahania, S., Claaßen, J., Höhne, J. K., & Broneske, D. (2024, Juni). Bot behavior in web surveys: A showcase. Vortrag auf der Konferenz Data collection, data quality and data ethics in the age of artificial intelligence, Wiesbaden.

Exploring effects of life-like virtual interviewers on respondents’ answers in a smartphone survey.

Höhne, J. K., Conrad, F., Neuert, C., & Claaßen, J. (2024, Mai). Exploring effects of life-like virtual interviewers on respondents’ answers in a smartphone survey. Vortrag im Rahmen der 79th Conference of the American Association for Public Opinion Research (AAPOR), Atlanta, USA.

Respondent-centered incentives: Increasing answer provision when it comes to voice answers to open questions.

Höhne, J. K., Revilla, M., & Couper, M. P. (2024, Mai). Respondent-centered incentives: Increasing answer provision when it comes to voice answers to open questions. Vortrag im Rahmen der 79th Conference of the American Association for Public Opinion Research (AAPOR), Atlanta, USA.

From text to voice: Innovating the final comment question in a web survey.

Claaßen, J. (2024, Mai). From text to voice: Innovating the final comment question in a web survey. Vortrag im Rahmen der 79th Conference of the American Association for Public Opinion Research (AAPOR), Atlanta, USA.

How does smartphone use in web-based panel surveys differ across Europe? Evidence from 12 European countries.

Claaßen, J., Gummer, T., Rettig, T., & Höhne, J. K. (2024, Mai). How does smartphone use in web-based panel surveys differ across Europe? Evidence from 12 European countries. Vortrag im Rahmen der 79th Conference of the American Association for Public Opinion Research (AAPOR), Atlanta, USA.

Merits and limits of open voice answers from a smartphone survey.

Höhne, J. (2024, April). Merits and limits of open voice answers from a smartphone survey. Vortrag im Rahmen des Mannheim Research Colloquium on Survey Methods (MaRCS), Mannheim.

Exploring effects of life like virtual interviewers on respondents’ answers in a smartphone survey.

Höhne, J. K., Conrad, F., Neuert, C., & Claaßen, J. (2024, April). Exploring effects of life like virtual interviewers on respondents’ answers in a smartphone survey. Vortrag im Rahmen des SOEP Brown Bag, DIW, Berlin.

Inferring respondents’ emotional states from text and voice answers to open questions in a smartphone survey.

Claaßen, J., Höhne, J. K., Kern, C., & Avetisyan, H. (2024, März). Inferring respondents’ emotional states from text and voice answers to open questions in a smartphone survey. Vortrag im Rahmen des WEB DATA OPP Workshops, Barcelona, Spain.

Respondent-centered incentives: Increasing answer provision when it comes to voice answers to open questions.

Höhne, J. K., Revilla, M., & Couper, M. P. (2024, März). Respondent-centered incentives: Increasing answer provision when it comes to voice answers to open questions. Vortrag im Rahmen des WEB DATA OPP Workshops, Barcelona, Spain.

Inferring respondents’ emotional states from transcribed voice answers to open questions in a smartphone survey.

Claaßen, J., Höhne, J. K., Kern, C., & Avetisyan, H. (2024, März). Inferring respondents’ emotional states from transcribed voice answers to open questions in a smartphone survey. Vortrag im Rahmen des Mobile Apps and Sensors in Surveys (MASS) Workshop, Washington, D.C., USA.

Exploring effects of life-like virtual interviewers on respondents’ answers in a smartphone survey.

Höhne, J. K., Conrad, F., Neuert, C., & Claaßen, J. (2024, Februar). Exploring effects of life-like virtual interviewers on respondents’ answers in a smartphone survey. Vortrag im Rahmen der General Online Research (GOR) Conference, Köln.

API vs. human coder: Comparing the performance of speech-to-text transcription using voice answers from a smartphone survey.

Höhne, J. K., & Lenzner, T. (2024, Februar). API vs. human coder: Comparing the performance of speech-to-text transcription using voice answers from a smartphone survey. Vortrag im Rahmen der General Online Research (GOR) Conference, Köln.

Leitung

Jan Karem Höhne
Prof. Dr. Jan Karem Höhne 0511 450670-458

Projektwebsite

https://jkhoehne.eu/cs3-lab/