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RISIS – Research Infrastructure for Science and Innovation Policy Studies

Projektbeginn: 01.01.2019 - Projektende: 31.12.2023

Ziel des Projekts ist der Aufbau einer europäischen Dateninfrastruktur für Studien im Bereich der Wissenschafts-, Technologie- und Innovationspolitik und als Basis für die Entwicklung neuer fortgeschrittener STI Indikatoren, die zu einem tieferen Verständnis der dynamischen Entwicklungen im Wissenschaftsbereich beitragen sollen. Über bestehende und etablierte quantitative Indikatoren hinausgehend sollen Positionsindikatoren entwickelt werden, die wesentliche Eigenschaften der Wissenschaftsdynamik, wie beispielsweise die Bedeutung von Asymmetrien hinsichtlich Produzenten, Räume und Themen, berücksichtigen.

Die Infrastruktur bietet Zugang zu verschiedenen Datensätzen aus den Bereichen Hochschul- und Forschungseinrichtungen (ETER und OrgReg), innovative Firmen (Cheetah, VICO, NANO, CIB), Publikationen (CWTS Publication Database), Forschungsförderung und –finanzierung (EUPRO und EFIL), Karrieren und Mobilität von Forschenden (MORE) bis hin zu Evaluationsstudien im Bereich Science and Innovation Policy (SIPER). Die Abteilung Forschungssystem und Wissenschaftsdynamik des DZHW arbeitet im Projekt vorrangig daran, neue Herangehensweisen zu entwickeln, die es erlauben, Karriereentwicklungen zu analysieren. Insbesondere soll ein neuer Datensatz erarbeitet werden, der vergleichbare Informationen über Karrieren von Promovierten aus verschiedenen europäischen Ländern auf der Grundlage von öffentlich verfügbaren Informationen (z.B. CVs) bereitstellt.

Alle Datensätze werden zu Forschungszwecken zur Verfügung gestellt (remote und on-site), und sind für Forschende aus dem Europäischen Raum frei zugänglich (Informationen zu Konditionen und Finanzierungshilfen für den Forschungsaufenthalt unter: https://rcf.risis2.eu/codeofconduct). RISIS bietet den teilnehmenden Wissenschaftlern zudem Trainings-Kurse in fortgeschrittenen analytischen Methoden sowie Einführungen in die Datensätze an.

Weitere Informationen zu dem Projekt und den Voraussetzungen für die Nutzung der Datensätze finden sich unter: https://www.risis2.eu/

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Publikationen

Documentation of RISIS Datasets: Doctoral Degree and Career Dataset (DDC).

Ivertsen, E., Tesch, J., Fenton, A., Skålholt, A., Franssen, T., ... & Wagner-Schuster, D. (2023). Documentation of RISIS Datasets: Doctoral Degree and Career Dataset (DDC). Paris: RISIS. https://doi.org/10.5281/zenodo.7733595

Broad shouldered - publication formats served by doctoral students.

Tesch, J. (2021). Broad shouldered - publication formats served by doctoral students. Proceedings of the 18th International Conference on Scientometrics & Informetrics (ISSI 2021), Leuven, Belgium, 12 July to 15 July, 2021, 1545-1546.

Manual & Documentation of Doctoral Degree and Career Dataset (DDC) – first version.

Tesch, J., Iversen, E., Skålholt, A., Franssen, T., van Honk, J., ... & Wagner-Schuster, D. (2021). Manual & Documentation of Doctoral Degree and Career Dataset (DDC) – first version. Hannover: Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.4446431
Vorträge

Survey- and Register-Based Estimates of the Careers of Recent Doctoral Graduates.

Fenton, A. (2023, November). Survey- and Register-Based Estimates of the Careers of Recent Doctoral Graduates. Vortrag auf der Konferenz RISIS International Conference 2023, AIT Austrian Institute of Technology, Center for Innovation Systems & Policy, Vienna, Austria.

The what, where and how of dissertations – An example based on CERN.

Tesch, J. (2021, Januar). The what, where and how of dissertations – An example based on CERN. Vortrag im Rahmen des Workshops DDC Break-out Session im Rahmen der RISIS Week 2021, Sapienza – Università di Roma, Rom, Italien.

Doctoral Degree and Career Dataset (DDC), WP10.

Tesch, J. (2021, Januar). Doctoral Degree and Career Dataset (DDC), WP10. Vortrag im Rahmen der RISIS Week 2021, Sapienza – Università di Roma, Rom, Italien.

Data Matching.

Tesch, J. (2020, Februar).
Data Matching. Vortrag im Rahmen der Vorlesung " Methoden der Wissenschaftsforschung " , Humboldt-Universität zu Berlin, 06.02.2020, Berlin.

The Value of ETDs for Building a Transnational Database about Careers of Doctorate Holders.

Tesch, J. (2019, November).
The Value of ETDs for Building a Transnational Database about Careers of Doctorate Holders. Vortrag auf dem 22nd International Symposium on Electronic Theses and Dissertations (ETD 2019), University of Porto, 6.11.-08.11.2019, Porto, Portugal.

Projektmitarbeit

Dr. Stephan Stahlschmidt