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Smart Data Stewardship: Innovating Governance and Quality with AI.Azeroual, O. (2024, November).Smart Data Stewardship: Innovating Governance and Quality with AI. Vortrag auf der Konferenz 16th International Conference on Knowledge Management and Information Systems (KMIS 2024), Porto, Portugal. Abstract
In the modern digital landscape, data plays a crucial role in the competitiveness and efficiency of organizations. Data governance, which involves managing and ensuring data quality, faces increasing challenges due to the growing volumes and complexities of data. This paper examines how artificial intelligence (AI) offers innovative solutions for optimizing data governance and data quality. We present an AI-powered framework that includes components such as data integration, quality assurance, data protection monitoring, and compliance management. Through case studies and practical examples, we demonstrate how this framework can be implemented in real-world environments and the benefits it offers. |
What can Bibliometrics tell us about Knowledge Flows among Scholars?Aman, V. (2024, November).What can Bibliometrics tell us about Knowledge Flows among Scholars? Vortrag auf dem Kolloquium IZWT colloquium, am Interdisziplinären Zentrum für Wissenschafts- und Technikforschung, Bergische Universität Wuppertal. |
All that CRIS can afford: differential use of (meta)data infrastructure in research information management. Diskussion Papierentwurf.Thiedig, C. (2024, November).All that CRIS can afford: differential use of (meta)data infrastructure in research information management. Diskussion Papierentwurf. Vortrag im Rahmen des Forschungskolloquiums der Abteilung 2 "Forschungssystem und Wissenschaftsdynamik", DZHW, Berlin. |
NacapsPhD-Promoviertenbefragung: Erfahrungen aus der zurückliegenden Feldphase und erste Ergebnisse.Aman, V. (2024, November).NacapsPhD-Promoviertenbefragung: Erfahrungen aus der zurückliegenden Feldphase und erste Ergebnisse. Vortrag auf dem Workshop mit den an der Nacaps-Studie beteiligten Hochschulen, Hannover, Deutschland. |
Von den Daten zum Impact? Gelingensbedingungen der Nutzung von Befragungs- und Prozessdaten im Themenfeld wissenschaftlicher Nachwuchs.Wegner, A. (2024, November).Von den Daten zum Impact? Gelingensbedingungen der Nutzung von Befragungs- und Prozessdaten im Themenfeld wissenschaftlicher Nachwuchs. Vortrag auf dem Workshop Nacaps-Workshop "Ergebnisse und Datennutzung", DZHW, Hannover. |
Was beeinflusst die Nutzung von Befragungs- und Prozessdaten in der Hochschulentwicklung? Zwischenergebnisse aus dem NuDHe-Projekt.Thiedig, C. (2024, Oktober).Was beeinflusst die Nutzung von Befragungs- und Prozessdaten in der Hochschulentwicklung? Zwischenergebnisse aus dem NuDHe-Projekt. Impulsvortrag auf dem Workshop HSI-Workshop zum Monitoring von Internationalisierungsstrategien, HSI-Monitor. |
Empowering IT-Supported Research Management: Leveraging Data Science Methods for Informed Decisions.Azeroual, O. (2024, Oktober).Empowering IT-Supported Research Management: Leveraging Data Science Methods for Informed Decisions. Vortrag auf der Konferenz 3rd International Conference on Digitalization and Management Innovation (DMI2024), Beijing Wuzi University and Xiangnan University, Beijing,, China. Abstract
In today’s research management, integrating Information Technology (IT) and data science enhances decision-making. This paper explores the role of IT-supported systems, like Research Information Systems (RIS), in leveraging data science for informed decisions. It highlights the importance of merging IT infrastructure with advanced analytics to enable data-driven insights and optimize management strategies. Through literature reviews and case studies, the paper shows how RIS empowers organizations to utilize data science effectively. Additionally, it discusses challenges, opportunities, and future directions for advancing IT-supported research management practices. |
Bedingungskonstellationen für die Nutzung befragungs- und prozessbasierter Daten in der Hochschulentwicklung (NuDHe) - Diskussion der Projektergebnisse.Wegner, A. (2024, Oktober).Workshop Bedingungskonstellationen für die Nutzung befragungs- und prozessbasierter Daten in der Hochschulentwicklung (NuDHe) - Diskussion der Projektergebnisse im Rahmen des Netzwerktreffens, UniWiND-Netzwerk Nachwuchsinformationen (NeNa). |
AI‘s Accountability for not addressing socioeconomic inequalities: The Case of a LLM- Supported Research Consultant on SDGs.Ottaviani, M. (2024, Oktober).AI‘s Accountability for not addressing socioeconomic inequalities: The Case of a LLM- Supported Research Consultant on SDGs. Vortrag auf dem Kolloquium Colloquium of the Professorship of Practical Philosophy, ETH Zürich, Zurich, Switzerland. |
Insights into bibliometric methods to trace international mobility and associated knowledge flows.Aman, V. (2024, Oktober).Insights into bibliometric methods to trace international mobility and associated knowledge flows. Impulsvortrag auf dem Symposium Scholarly Migration and Mobility, Max-Planck-Institut für demografische Forschung (MPIDR), Rostock. |
A Roundtable Discussion on Innovation and Technology in Peer Review.Heßelmann, F., Porter, S., & Leonard, C. (2024, September).Teilnahme an der Podiumsdiskussion A Roundtable Discussion on Innovation and Technology in Peer Review Peer Review Week 2024, moderiert von Dr. Ioana Craciun and Dr. Enric Sayas, online. |
Aktuelles von der Kommission für Forschungsinformationen in Deutschland.Both, G. (2024, September).Aktuelles von der Kommission für Forschungsinformationen in Deutschland. Vortrag auf der Tagung NuTa HISinOne-RES / HISinOne-DOC, HIS eG, Hannover. https://doi.org/10.5281/zenodo.13912663 |
Improving Transparency and Quality of Bibliometric Methods and Reporting.Haustein, S., Ng, J. Y., Stephen, D., Schniedermann, A., Stahlschmidt, S., ... & Glänzel, W. (2024, September).Session Improving Transparency and Quality of Bibliometric Methods and Reporting auf der Konferenz 28th International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators 2024 (STI), Berlin, Germany. |
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