Dr.-Ing. Otmane Azeroual arbeitet seit Dezember 2016 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am DZHW. Nach seinem Studium der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) schloss er seine Promotion zum Thema „Untersuchungen zur Datenqualität und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen“ in Ingenieurinformatik am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI), Arbeitsgruppe Datenbanken & Software Engineering der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Seine Forschungs- und Lehrtätigkeiten adressieren die digitale Unternehmenstransformation, Datenbanksysteme, Software Engineering, Künstliche Intelligenz, Data Science und Projektmanagement. Als Mitglied der Forschungsinformationsorganisation euroCRIS unterstützt er internationale Universitäten und außeruniversitäre Einrichtungen sowie deren Forschende mit angewandten Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität von Forschungsinformationen während deren Integration in das Forschungsinformationssystem (FIS). Darüber hinaus engagiert er sich aktiv in der internationalen Zusammenarbeit mit Wissenschaftler*innen und Unternehmen, z.B. im Rahmen von Forschungs- und Beratungsprojekten. Außerdem ist er Herausgeber verschiedener international renommierter Zeitschriften mit dem Ziel, die Forschung in der internationalen akademischen Gemeinschaft zu vernetzen und voranzutreiben. Seine Forschung wurde in führenden akademischen und praxisorientierten Zeitschriften veröffentlicht.
Dr. Otmane Azeroual
Abteilung Forschungssystem und Wissenschaftsdynamik
wissenschaftlicher Mitarbeiter
- 030 2064177-38
- 030 2064177-99
- Google Scholar
- Orcid
Wissenschaftliche Forschungsgebiete
Databases & Information Systems, Data Quality Management, Business Intelligence, Artificial Intelligence, Data Management, Big Data, Open Data, Data Science, IoT, Cloud Computing, IT-Security, Industry 4.0, Smart City
Liste der Projekte
Liste der Publikationen
Ethical aspects using AI in CRIS.Azeroual, O., Schöpfel, J., Störl, U., & Maru¨ić, A. (2024).Ethical aspects using AI in CRIS. Procedia Computer Science, 2024(249), 150-159. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.11.058 |
Knowledge Graphs – The Future of Integration in CRIS Systems for Uses of Assistance to Scientific Reasoning.Fabre, R., & Azeroual, O. (2024).Knowledge Graphs – The Future of Integration in CRIS Systems for Uses of Assistance to Scientific Reasoning. Procedia Computer Science, 2024(249), 264-279. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.11.072 |
From Open Repositories to CRIS - A Case Study.Schöpfel, J., Azeroual, O., Chaudiron, S., Jacquemin, B., Kergosien, E., Prost, H., & Thiault, F. (2024).From Open Repositories to CRIS - A Case Study. Procedia Computer Science, 2024(249), 173-178. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.11.061 |
Linked open research information on semantic web: Challenges and opportunities for Research information management (RIM) User's.Azeroual, O. (2024).Linked open research information on semantic web: Challenges and opportunities for Research information management (RIM) User's. In M. D. Lytras, B. S. Alsaywid, A. Housawi, & N. R. Aljohani (Hrsg.), Next Generation eHealth. Applied Data Science, Machine Learning and Extreme Computational Intelligence (S. 163-179). Cambridge, U.S.: Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-13619-1.00009-X |
Digitalisierung im Forschungsmanagement – Potenziale, Herausforderungen & Entscheidungsmodelle.Azeroual, O. (2024).Digitalisierung im Forschungsmanagement – Potenziale, Herausforderungen & Entscheidungsmodelle. Information – Wissenschaft & Praxis, 2024(75), 167-176. https://doi.org/10.1515/iwp-2024-2014 |
Das Nacaps-Datenportal – Potenziale, Besonderheiten und Datenqualität in interaktiven digitalen Reportings.Azeroual, O. (2024).Das Nacaps-Datenportal – Potenziale, Besonderheiten und Datenqualität in interaktiven digitalen Reportings. Information – Wissenschaft & Praxis, 2024(75), 103-110. https://doi.org/10.1515/iwp-2024-2005 |
Data Mesh for Managing Complex Big Data Landscapes and Enhancing Decision Making in Organizations.Azeroual, O., & Nacheva, R. (2023).Data Mesh for Managing Complex Big Data Landscapes and Enhancing Decision Making in Organizations. In L. Gruenwald, E. Masciari, C. Rolland, & J. Bernardino (Hrsg.), Proceedings of the 15th International Conference on Knowledge Management and Information Systems (KMIS 2023) (S. 202-212). Rome, Italy: SciTePress, Science and Technology Publications, Lda. https://doi.org/10.5220/0012195700003598 |
FAIRification of CRIS: A Review.Azeroual, O., Schöpfel, J., Pölönen, J., & Nikiforova, A. (2023).FAIRification of CRIS: A Review. In F. Coenen, A. Fred, J. Bernardino, E. Masciari, & J. Filipe (Hrsg.), Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43471-6_13 |
Predictive Analytics intelligent decision-making framework and testing it through sentiment analysis on Twitter data.Azeroual, O., Nacheva, R., Nikiforova, A., Störl, U., & Fraisse, A. (2023).Predictive Analytics intelligent decision-making framework and testing it through sentiment analysis on Twitter data. CompSysTech '23: Proceedings of the 24th International Conference on Computer Systems and Technologies, 2023, 42-53. https://doi.org/10.1145/3606305.3606309 |
10 Ethical Dimensions of Research Information Management: A New Challenge for Information Professionals.Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2023).10 Ethical Dimensions of Research Information Management: A New Challenge for Information Professionals. In M. C. Fombad, C. T. Chisita, O. B. Onyancha, & M. K. Minishi-Majanja (Hrsg.), Information Services for a Sustainable Society: Current Developments in an Era of Information Disorder (S. 150-165). Berlin, Boston: De Gruyter Saur. https://doi.org/10.1515/9783110772753-012 |
Overlooked Aspects of Data Governance: Workflow Framework For Enterprise Data Deduplication.Azeroual, O., Nikiforova, A., & Sha, K. (2023).Overlooked Aspects of Data Governance: Workflow Framework For Enterprise Data Deduplication. 2023 International Conference on Intelligent Computing, Communication, Networking and Services (ICCNS), Valencia, Spain, 19-22 June 2023., 65-73. https://doi.org/10.1109/ICCNS58795.2023.10193478 |
Elastic Stack and GRAPHYP Knowledge Graph of Web Usage: A Win–Win Workflow for Semantic Interoperability in Decision Making.Azeroual, O., Fabre, R., Störl, U., & Qi, R. (2023).Elastic Stack and GRAPHYP Knowledge Graph of Web Usage: A Win–Win Workflow for Semantic Interoperability in Decision Making. Future Internet, 2023, 15(6), 190. https://doi.org/10.3390/fi15060190 |
Supporting research information management: overcoming the inherent culture gap between traditional library ethics and the management of CRIS systems.Azeroual, O., & Schöpfel, J. (2023).Supporting research information management: overcoming the inherent culture gap between traditional library ethics and the management of CRIS systems. In D. Baker, L. Ellis, C. Williams, & C. Wragg (Hrsg.), Benchmarking Library, Information and Education Services: New Strategic Choices in Challenging Times (S. 281-294). Cambridge, United States: Chandos Publishing. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-95662-8.00017-5 |
NoSQL Security: Can My Data-driven Decision-making Be Influenced from Outside?Nikiforova, A., Daskevics, A., & Azeroual, O. (2023).NoSQL Security: Can My Data-driven Decision-making Be Influenced from Outside? In A. Visvizi, O. Troisi, & M. Grimaldi (Hrsg.), Big Data and Decision-Making: Applications and Uses in the Public and Private Sector (Emerald Studies in Politics and Technology) (S. 59-73). Bingley: Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/978-1-80382-551-920231005 |
Liste der Vorträge & Tagungen
Smart Data Stewardship: Innovating Governance and Quality with AI.Azeroual, O. (2024, November).Smart Data Stewardship: Innovating Governance and Quality with AI. Vortrag auf der Konferenz 16th International Conference on Knowledge Management and Information Systems (KMIS 2024), Porto, Portugal. Abstract
In the modern digital landscape, data plays a crucial role in the competitiveness and efficiency of organizations. Data governance, which involves managing and ensuring data quality, faces increasing challenges due to the growing volumes and complexities of data. This paper examines how artificial intelligence (AI) offers innovative solutions for optimizing data governance and data quality. We present an AI-powered framework that includes components such as data integration, quality assurance, data protection monitoring, and compliance management. Through case studies and practical examples, we demonstrate how this framework can be implemented in real-world environments and the benefits it offers. |
Empowering IT-Supported Research Management: Leveraging Data Science Methods for Informed Decisions.Azeroual, O. (2024, Oktober).Empowering IT-Supported Research Management: Leveraging Data Science Methods for Informed Decisions. Vortrag auf der Konferenz 3rd International Conference on Digitalization and Management Innovation (DMI2024), Beijing Wuzi University and Xiangnan University, Beijing,, China. Abstract
In today’s research management, integrating Information Technology (IT) and data science enhances decision-making. This paper explores the role of IT-supported systems, like Research Information Systems (RIS), in leveraging data science for informed decisions. It highlights the importance of merging IT infrastructure with advanced analytics to enable data-driven insights and optimize management strategies. Through literature reviews and case studies, the paper shows how RIS empowers organizations to utilize data science effectively. Additionally, it discusses challenges, opportunities, and future directions for advancing IT-supported research management practices. |
A Decision Model for IT-Supported Research Management Based on Cutting-Edge Data Science Technologies.Azeroual, O. (2024, September).A Decision Model for IT-Supported Research Management Based on Cutting-Edge Data Science Technologies. Vortrag auf der Konferenz 3rd World Conference on Information Systems for Business Management (ISBM 2024), Bangkok, Thailand. |
Pour une éthique de l'IA dans le domaine de l'évaluation de la recherche.Azeroual, O., & Schöpfel, J. (2024, Juni).Pour une éthique de l'IA dans le domaine de l'évaluation de la recherche. Vortrag auf dem Seminar Anniversary Seminar of the International Thematic Network for Ethics in Human Sciences, le "Réseau Thématique International sur l’Ethique en SHS"!, Ecole Doctorale SHS, Geriico, iSchool, l’Université de Lille en coopération avec l’UNESP - São Paulo State University, Brazil & University of León, Spain et du Groupe sur l’Éthique et le Numérique en Information - Communication (GENIC) de la SFSIC, Lille, Frankreich. Abstract
Our study examines the importance of ethical considerations related to the use of artificial intelligence (AI) in research evaluation. The theme underscores the need to integrate ethical principles into the development and application processes of AI algorithms to ensure fair, transparent, and unbiased evaluations. It highlights the potential risks and challenges associated with the use of AI in research evaluation and proposes measures to mitigate these risks. The goal is to establish guidelines and best practices that promote the responsible use of AI in research evaluation and ensure the integrity of the evaluation process. |
Data Mesh for Managing Complex Big Data Landscapes and Enhancing Decision Making in Organizations.Azeroual, O., & Nacheva, R. (2023, November).Data Mesh for Managing Complex Big Data Landscapes and Enhancing Decision Making in Organizations. Vortrag auf der Konferenz 15th International Conference on Knowledge Management and Information Systems (KMIS), 13 - 15 November, 2023, Rome, Italy. https://doi.org/10.5220/0012195700003598 |
Research information in the light of artificial intelligence: quality and data ecologies.Azeroual, O., & Koltay, T. (2023, Oktober).Research information in the light of artificial intelligence: quality and data ecologies. Vortrag auf der Konferenz 16th International Conference Education and Research in the Information Society (ERIS2023), Plovdiv, Bulgaria. |
Effiziente Nutzung des Nacaps-Datenportals.Adrian, D., & Azeroual, O. (2023, März).Effiziente Nutzung des Nacaps-Datenportals. Vortrag auf dem Workshop 15. Workshop der Panelsurveys im deutschsprachigen Raum, Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW), Berlin. Abstract
Die am DZHW durchgeführte National Academics Panel Study (Nacaps) untersucht die Karriereverläufe von Promovierenden und Promovierten. Im Rahmen einer Kooperation mit mehreren Hochschulen, die den Feldzugang ermöglichen, werden hochschulspezifische Ergebnisse über ein eigens für diesen Zweck entwickeltes Datenportal bereitgestellt. Das Portal zeigt indikatorenbasiert verschiedene Befragungsergebnisse und nutzt dafür interaktive Grafiken. Neben einem für diese Berichterstattung geschaffenen Passwort-geschützten Bereich verfügt das Portal über frei zugängliche Angebote, die sich an eine breitere Öffentlichkeit richten. Das Projekt und das Portal werden in dem Vortrag vorgestellt. |
Nacaps Hochschul-Workshop.Adrian, D., Teichmann, C., & Briedis, K. (2022, November).Workshop Nacaps Hochschul-WorkshopZweitägiger Workshop mit Vertreter*innen der mit Nacaps kooperierenden Hochschulen aus ganz Deutschland. Themen waren organisatorische Fragen rund um vergangene und anstehende Befragungen, zentrale Ergebnisse, Diskussionen rund um #IchBinHanna und das Wissenschaftszeitvertragsgesetzt sowie die Benutzung und Weiterentwicklung des Nacaps-Datenportals, DZHW / Nacaps, Hannover. |
Putting FAIR Principles in the Context of Research Information: FAIRness for CRIS and CRIS for FAIRness.Azeroual, O. (2022, Oktober).Putting FAIR Principles in the Context of Research Information: FAIRness for CRIS and CRIS for FAIRness. Vortrag auf der Konferenz 14th International Conference on Knowledge Management and Information Systems (KMIS/IC3K), October 24-26, 2022, Valletta, Malta. |
IT-gestützte Forschungsberichterstattung als neues Berufs- und Aufgabenfeld - Kompetenzerfassung und -modellierung.Thiedig, C., Petersohn, S., & Azeroual, O. (2021, Oktober).Workshop IT-gestützte Forschungsberichterstattung als neues Berufs- und Aufgabenfeld - Kompetenzerfassung und -modellierung im Rahmen der Jahrestagung FORTRAMA e.V. 2021, FORTRAMA, Potsdam. Abstract
Heterogene Berichtsanlässe, ein wachsender Kreis an Datennachfragern und die engere Einbindung von Forschungsinformationen in strategische organisationale Entscheidungsprozesse verleihen der Forschungsberichterstattung neue Qualitäten und führen zur Herausbildung neuer Tätigkeitsprofile. Ziel des Workshops ist es, mit den Teilnehmerinnen und Teilnehmern Verantwortungsbereiche, Qualifikationen und Kompetenzen des zuständigen Fachpersonals zu reflektieren. Die Ergebnisse sollen einfließen in ein Kompetenzmodell, das im Rahmen des BMBF-geförderten Projektes „Neue berufliche Rollen? Kompetenz- und Aufgabenprofile in der IT- gestützten Forschungsberichterstattung (BERTI)“ entwickelt wird. [...] |
Rewarding Research Data Management.Schöpfel, J., & Azeroual, O. (2021, April).Rewarding Research Data Management. Vortrag auf dem Workshop Sci-K – 1st International Workshop on Scientific Knowledge Representation, Discovery, and Assessment in conjunction with The Web Conference (WWW) 2021, Apr 19–23, 2021, https://sci-k.github.io, Ljubljana, Slovenia. |
KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF.Azeroual, O. (2019).Workshop KDSF-Datenmodell: Vorstellung und Abgleich mit CERIF. Vortrag auf dem Workshop Verwendung des KDSF-Datenmodells als Standard für die Verarbeitung von Forschungsinformationen und Abgleich mit CERIF, Helpdesk für die Einführung des Kerndatensatz Forschung, 30.09.2019, Berlin, Deutschland. |
